BI & Visualization
Построить интерактивный дашборд для C-level менеджмента федерального ритейлера за 48 часов.
Независимый хакатон по BI и аналитике данных.
Анализируй. Визуализируй. Побеждай.
OPEN DATA HACK 2023 — это 48 часов чистого кода, бесконечного кофе и реальных кейсов от партнёров.
Мы собираем 80 команд по 4 человека, чтобы они построили BI-решения, которые завтра пойдут в продакшн. Никаких тестовых задач — только реальные данные, реальные дашборды и реальные бизнес-метрики.
Хакатон проходит в гибридном формате: команды работают онлайн, а топ-10 встречаются на очном финале в день презентаций.
Четыре направления — выбирай своё поле боя
Все треки участвуют в общем зачёте. Призовой фонд распределяется между лучшими решениями.
Построить интерактивный дашборд для C-level менеджмента федерального ритейлера за 48 часов.
Предсказать отток клиентов крупного телеком-оператора на основе 5-летнего датасета абонентов.
Поток событий 1М/мин — построить дашборд мониторинга в реальном времени с алертами.
Превратить миллион строк лог-файлов в историю, которую поймёт даже бухгалтер.
48 часов нон-стоп. Каждая минута на счету.
Общий фонд 1 000 000 ₽ распределяется между победителями.
+ спецноминации от жюри: 50 000 ₽ · Итого: 1 000 000 ₽
Те, кто будут смотреть твой код
Студенты, выпускники и junior/middle-специалисты в области аналитики данных, BI, ML и data engineering. Команда — от 2 до 4 человек.
Да, участие полностью бесплатное. Очным финалистам мы оплачиваем дорогу до места проведения финала и проживание.
Любой. Python, R, SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens — выбирай инструмент, в котором тебе удобно. Главное — результат.
Не проблема. На странице регистрации есть кнопка «Найти команду» — мы поможем подобрать единомышленников.
Гибридный. Топ-10 команд по результатам отбора приглашаются на очный финал. Остальные работают онлайн через Discord.
Все права на код остаются у команд. Партнёры получают только право использовать решение для оценки.
Регистрация открыта до 5 мая 2023. Места заканчиваются быстрее, чем ты успеешь написать SELECT *.